Korpa je prazna: 0.00 Din.
Hiljadama godina ljudi su se trudili da predvide buduÄnost. Stari Grci su putovali u Delfsko proroÄiÅ¡te, u Indiji bi glas boga ili Akash Vani, prenosio poruke iz buduÄnosti. Ako biste bili u moguÄnosti da predvidite buduÄnost, to bi vam donelo veliku moÄ i bogatstvo. Mnoge moderne kompanije i dalje ÅŸude za ovakvom vrstom moÄi i pokuÅ¡avaju da predvide ponaÅ¡anje svojih kupaca. Zato Äete tokom prenosa nekog sportskog dogaÄaja videti reklame za energetska piÄa ili sportsku opremu. Ako gledate emisiju o kuvanju, verovatno Äete videti reklamu za varjaÄu ili tiganj. Na ovaj naÄin kompanije pokuÅ¡avaju da bolje predvide vaÅ¡e ponaÅ¡anje, Å¡to znaÄi da su one veoma zainteresovane za moÄ koju poseduje veÅ¡taÄka inteligencija.
Ljudi mogu da pretpostave da Äe neko ko gleda emisiju o kuvanju kupiti varjaÄu, ali novi sistemi veÅ¡taÄke inteligencije mogu da iskoriste ovo podudaranje i da ga podignu na mnogo viÅ¡i nivo. Oni analiziraju vaÅ¡e navike vezane za kupovinu i to mesecima ili godinama unazad, da bi u vaÅ¡em ponaÅ¡anju identifikovali odreÄene obrasce. Njih zatim mogu da iskoriste za analizu onoga Å¡to ste do sada uradili i da priliÄno dobro pogode kako Äete se ponaÅ¡ati u buduÄnosti. Ovaj princip se danas uveliko koristi, pa moÅŸete biti sigurni da Äete nakon neke sluÄajne pretrage dobiti preporuke koje vode do odgovarajuÄih proizvoda. Sve ovo predstavlja primer prediktivne veÅ¡taÄke inteligencije. Nekim ljudima ovakvi postupci mogu izgledati trivijalno, ali razmislite o razlikama koje postoje izmeÄu Google-a ili Bing-a i drugih pretraÅŸivaÄa? ZaÅ¡to radije koristite Spotify ili Apple Music umesto drugih striming servisa? ZaÅ¡to za svoju sledeÄu kupovinu birate Amazon? Pravi odgovor se krije u Äinjenici da su ovi servisi mnogo bolji u predviÄanju vaÅ¡eg ponaÅ¡anja. Ako razmislite o tome, shvatiÄete da su oni do savrÅ¡enstva doveli umetnost predviÄanja. Prediktivna VI je tihi motor koji pokreÄe mnoge velike kompanije.
PredviÄanje je upravo ono u Äemu su raÄunarski sistemi dobri. Oni mogu da analiziraju ogromne koliÄine podataka i identifikuju obrasce koje ljudi teÅ¡ko prepoznaju. To podrazumeva uporeÄivanje svih vaÅ¡ih kupovina i pronalaÅŸenje obrazaca koji se poklapaju sa navikama drugih kupaca. OglaÅ¡avanje posuÄa u emisiji o kuvanju nije niÅ¡ta u poreÄenju sa onim Å¡to ovi sistemi mogu da postignu. Kada ÅŸelite da kupite neÅ¡to preko Interneta, veÄina prodavaca Äe prioritet staviti na artikle za koje postoji veÄa verovatnoÄa da Äete ih kupiti. Kada traÅŸite neku informaciju, postoji velika verovatnoÄa da Äe se meÄu rezultatima pojaviti podaci koju su na neki naÄin povezani sa vaÅ¡im prethodnim pretragama. Ovi sistemi Äe na vrh liste staviti sajtove sa vezama koje Äete najverovatnije iskoristiti za dalju pretragu. Vrhunske kompanije zaradile su milijarde dolara usavrÅ¡avajuÄi svoju veÅ¡tinu da vam prodaju maramicu neposredno pre nego Å¡to kinete. Sve to se moÅŸe postiÄi kroz prediktivnu statistiku velikih razmera koja omoguÄava procenu verovatnoÄe. Drugim reÄima, Å¡to viÅ¡e podataka imate, taÄnije Äete predvideti buduÄnost.